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¿Cómo funciona Open Brain?

Open Brain es el método abierto con el que se construye un cerebro que la IA puede usar. Tiene ocho partes, del primer apunte al texto escrito. Cada una empieza por un problema que aparece cuando la bóveda crece y lo resuelve con una práctica, una skill para Claude y un motor en Python. Todo está en GitHub, con licencia MIT.

Por Carlos Moya. Actualizado el 9 de noviembre de 2026.

Open Brain y MemoryBrain: Open Brain dice cómo se construye un cerebro; MemoryBrain es donde ese cerebro vive dentro de ChatGPT y Claude, con la fuente de cada nota.

Las ocho partes

1. Enriquecer

Que las notas se sigan encontrando cuando la bóveda crece: términos de búsqueda que discriminan y enlaces que dicen qué relación hay.

• Problemas: Las notas se vuelven difíciles de encontrar · Términos que agrupan tantas notas que ya no sirven · Enlaces «menciona» que no dicen nada
• Solución: Reparar términos con datos y enlazar con tipo
• Skills: open-brain-enrich, open-brain-autolink, open-brain-graph

2. Extraer

Convertir libros, artículos y PDF en notas atómicas, con una puerta de admisión antes de extraer.

• Problemas: La bandeja de entrada sin procesar · El tamaño correcto de cada nota · Notas que obligan a volver al original · Una bóveda que refleja lo que leíste, no lo que necesitas
• Solución: Capturar → extraer → indexar · Rellenar huecos con investigación dirigida
• Skills: open-brain-ingest, open-brain-extract, open-brain-index, open-brain-analyze

3. Madurar

Cómo una nota de lectura se convierte en criterio propio: solo cuando dos fuentes independientes convergen y tú lo apruebas.

• Problemas: 500 notas de 20 libros y ninguna idea propia · Tesis sobre poca evidencia · Dos fuentes independientes valen más que diez que lo mencionan · Una nota que existe no es una nota que apruebas
• Solución: La escalera: lectura → extensión tuya → convergencia → nota permanente · La prueba de convergencia y el paso de borrador a aprobada
• Skills: open-brain-promote, open-brain-synthesize

4. Practicar

Que lo que sabes se convierta en algo que sabes hacer: recuerdo activo, cursos con puertas y registro de práctica.

• Problemas: Guardar notas no es aprender · Saber de X no es tener criterio sobre X · Usar la IA sin construir criterio
• Solución: El bucle de práctica · Vocabulario → producción → transferencia · Comparar una respuesta con y sin tu bóveda
• Skills: open-brain-flashcards, open-brain-course, open-brain-practice-log, open-brain-learn-session…

5. Recuperar

Acceder a lo que sabes por varias vías, siguiendo el hilo entre notas y también desde fuera de tu ordenador.

• Problemas: Por qué la caja de búsqueda se queda corta · Notas sueltas sin su razonamiento · Una bóveda atrapada en un portátil
• Solución: Seis intenciones de búsqueda, un salto por el grafo y acceso remoto
• Skills: open-brain-retrieve

6. Mantener sana

Un sistema inmunitario: comprobaciones automáticas, una evaluación semanal y un grafo que se refuerza con el uso.

• Problemas: Notas huérfanas, enlaces rotos y madurez que se desvía · Una bóveda sin métricas · Revisar a mano deja de escalar
• Solución: Salud automática, juicio humano · Enlaces que pesan más cuanto más se recorren
• Skills: open-brain-health, open-brain-eval, open-brain-review

7. Escribir

Que una bóveda llena se convierta en escritura con evidencia: escribes tú primero y la bóveda te contradice.

• Problemas: Mil notas y la página en blanco · Opiniones sin la evidencia que construiste · El límite de revisar tu propio trabajo
• Solución: Tu texto, la nota que lo contradice y una revisión desde varias perspectivas
• Skills: open-brain-escribir, open-brain-panel

8. Automatizar

Descubrir en tu propio historial qué tareas repites y deberían automatizarse. Es una práctica, no una skill.

• Problemas: El coste de repetir lo mismo sin verlo
• Solución: Minar tus sesiones para encontrar qué automatizar
• Skills: —

Los principios

• El contenido es sagrado; los metadatos son la palanca. El mantenimiento no cambia lo que una nota afirma: mejora cómo se encuentra y se conecta.
• Solo se añade. Nada se borra en silencio: lo descartado se mueve y queda registrado.
• La persona decide el significado; la automatización lleva las cuentas. Una nota permanente nueva o una aprobación necesitan tu sí; los contadores y los pesos del grafo se recalculan solos.
• Diagnóstico antes que tratamiento. Cada operación empieza con un escaneo.
• Recordar activamente, no releer.
• El resultado cierra el bucle. Lo que nunca se convierte en texto, decisión o conversación no se ha integrado.

Pruébalo en dos minutos

El repo trae una bóveda de ejemplo, ficticia, de 33 notas con seis defectos sembrados a propósito, para ver qué detectan los motores y qué no. Solo hace falta Python 3.9.

git clone https://github.com/Memory-brain/open-brain.git
cd open-brain
python3 engines/health-engine/health_check.py self-test
bash example-vault/run-demo.sh

Sigue leyendo

• El repo en GitHub: los 46 documentos, las 23 skills y los motores.
• Las 23 skills, una por una.
• El brain de Carlos: más de 15.000 notas hechas con este método, que puedes conectar a tu IA.